¿Es posible entrenar un modelo de IA basado en directrices de marca?
El auge de las imágenes generadas por IA está revolucionando el mundo del arte y el diseño. De repente, todo el mundo dispone de las herramientas para convertirse en artista, sin tener que dedicar las horas necesarias para perfeccionar el oficio. Sin embargo, cuando se trata de la creación de marcas, surge un reto crítico: garantizar la coherencia de los resultados de la marca. La IA, inherentemente estadística y algo impredecible, presenta obstáculos para los diseñadores que aspiran a la coherencia. Así que me embarqué en un viaje para descubrir si podemos entrenar a un modelo de IA para que se adhiera a unas directrices de marca específicas.
Conjunto de datos
Todo viaje de la IA comienza con el conjunto de datos. Piense en él como el material de aprendizaje fundacional para la IA. Al personalizar un modelo visual, esto significa amasar una colección de imágenes de alta resolución representativas del resultado deseado.
Aprendizaje profundo
Una vez equipado con un conjunto de datos, se alimenta a la IA que realiza el aprendizaje profundo. Aquí, identifica y cataloga patrones dentro de los datos. Este vasto conjunto de patrones, almacenados en el espacio latente de la IA, permanece listo para su despliegue, a la espera de ser transformado en píxeles a petición.
Implementación de modelos personalizados
Tras la fase de aprendizaje profundo, herramientas como Automatic1111 permiten aplicar el modelo entrenado para generar las imágenes deseadas.
Con esto en mente (y el código), decidí experimentar con una de las marcas más reconocidas a nivel mundial: Starbucks.
Ilustraciones
Viniendo de un entorno de juegos, empecé con las ilustraciones, un área con la que estoy más familiarizado. Las ilustraciones de Starbucks son singularmente reconocibles, marcadas por su textura analógica y su sensación ligeramente asimétrica. Sus directrices son aquí.
Utilizándolo como conjunto de datos, las imágenes resultantes de mi modelo personalizado mostraron la capacidad de la IA para comprender y reproducir patrones distintos. Por ejemplo, la IA captó hábilmente el patrón de pelo único del conjunto de datos, incluso cuando ilustraba un sujeto diferente. Esto reafirma el potencial de la IA; puede captar matices en el diseño que podrían ser difíciles de articular con palabras.
Fotografía
Para el segmento de fotografía, utilicé ocho imágenes distintas, que recogían las pautas de fotografía de producto de Starbucks. Este conjunto de datos se eligió para ayudar a la IA a discernir el estilo fotográfico de la marca, especialmente los ángulos distintos y las complejidades del logotipo de Starbucks.
¿Los resultados? Imágenes generadas de productos Starbucks que se mantienen fieles al estilo fotográfico de la marca. Además, con un modelo personalizado para un embajador de la marca, por ejemplo Gal Gadot, las imágenes generadas por IA eliminan la necesidad de realizar tomas de estudio.
Colores
La paleta de colores de Starbucks es icónica. Al integrar ocho de estos colores específicos de la marca en mi modelo, logré un alto índice de precisión. Al introducir las preferencias de color específicas, el modelo produjo imágenes con el color deseado aproximadamente el 80% de las veces.
Con un modelo de IA alineado con la marca en la mano, las posibilidades son ilimitadas. Permite crear infinidad de contenidos de marca, ya sea rediseñar envases de café, conceptualizar diseños web, elaborar invitaciones de boda o generar numerosas postales para seleccionar las mejores.
Aunque las herramientas de IA como Midjourney y Firefly ofrecen unas capacidades visuales impresionantes, al ser modelos cerrados, a menudo se quedan cortas a la hora de mantener la coherencia de la marca. De ahí que el futuro de la creación de marcas en el ámbito de la IA esté en los modelos personalizados. Y las implicaciones son profundas:
Democratizar la creación de marcas
Ya sea el artista oficial de la marca, un empleado de la empresa o un aficionado, todo el mundo puede crear elementos visuales acordes con la marca. La próxima idea innovadora podría venir de una fuente inesperada.
Redefinir los flujos de trabajo
En lugar de centrarse en un diseño singular, las marcas pueden generar una plétora de opciones y elegir las mejores.
Visión estratégica
Pasar de ver la IA sólo como una herramienta táctica a comprender su potencial más amplio. En el futuro impulsado por la IA, los elementos visuales de las marcas podrían formar parte de un intrincado sistema que adapte los elementos visuales en función de las preferencias individuales de los usuarios, informados por patrones de comportamiento.
En el panorama en evolución de la IA y la creación de marcas, quienes aprovechen el potencial de los modelos personalizados se diferenciarán realmente. Así que, todo el mundo, ha llegado el momento de apropiarse de sus modelos.
Dori Adar es la directora ejecutiva de Hands on Games, un grupo de consultoría que ayuda a equipos artísticos de todo el mundo a dar el salto a la creación con IA. Este es nuestro sitio web.
